遺伝子分野の調査において世界的に評価の高い米国の調査会社 Insight Pharma Reports
(本社：マサチューセッツ州) では、医薬品の臨床試験予測の動向とベイズ法ツールによるフェーズIII結果予測について調査分析し、体系的にまとめた調査報告書
"Clinical Forecasting: A Novel Bayesian Tool for Predicting Phase III
Outcomes" を発行いたしました。
当報告書では、臨床試験予測に利用されている既存ツール、臨床試験予測におけるベイズ法ツールの利用によるメリット、ベイズ法による臨床試験予測モデル、ベイズ法臨床試験予測による社会・経済的影響、Eli Lilly社Xigrisのケーススタディなどをまとめ、概略下記の構成でお届けいたします。
第1章 医薬品予測のための既存ツール
- 生物学的ツール
- ハイスループットゲノミクス・プロテオミクスによるバイオマーカー・標的発見
- バイオインフォマティクス：ハイスループットバイオマーカー・標的発見
- In Silico 創薬
- 薬理遺伝・薬理ゲノミクス
- ハイスループットスクリーニング・動物モデル
- 臨床ツール
- 治療インデックス
- 薬物動態
- 集団薬物動態
- 薬動力学モデル
- マイクロドージング
- ベイズ法の市場予測・コスト効果モデル
第2章 ベイズ法による臨床試験予測モデル
- 医薬品開発における臨床試験予測へのベイズネットワークの適用
- 既存予測ツールとベイズ法による臨床試験予測
第3章 ケーススタディ：遺伝子組換えヒト活性化プロテインC（Eli LillyのXigris）
第4章 ベイズ法による臨床試験予測：経済的影響
第5章 ベイズ法による臨床試験予測：社会的影響
付録A：ベイズネットワークの概要
付録B：用語
医薬品
その他のカテゴリ
FAQ